什么是地理数据？
地理数据是存储在地理信息系统 (GIS)中的位置信息。
通过查看带有地理成分的数据，我们可以通过不同的视角来看待它。
地理数据解决了位置问题，因为地理问题需要空间思维。
让我们深入了解地理数据的类型、主题和来源。
地理数据的类型
有不同类型的地理数据，每一种在您如何使用它们方面都有其独特的价值。
无论数据来自政府、私人来源还是开放数据，了解数据的类型、来源、收集方式和用途都非常重要。
从矢量到栅格，或基于 Web 到多时态，以下是一些最常见的数据类型及其优缺点。
1. 矢量文件
矢量数据由顶点和路径组成。矢量数据的三种基本类型是点、线和多边形（区域）。每个点、线和多边形都有一个空间参考系，例如纬度和经度。
首先，矢量点只是简单的 XY 坐标。其次，矢量线以特定顺序将每个点或顶点与路径连接起来。最后，多边形加入一组顶点。但它包含创建多边形区域的第一个和最后一个顶点。
2. 光栅文件
栅格数据由像素或网格单元组成。通常，它们是方形的并且有规律的间隔。但栅格也可以是矩形的。栅格将值与每个像素相关联。
连续栅格具有逐渐变化的值，例如海拔或温度。但是离散栅格将每个像素设置为特定类别。例如，我们将土地覆盖类别表示为一组值。
3.地理数据库
地理数据库的目的是容纳矢量和栅格。数据库将地理数据存储为一组结构化的数据/信息。例如，Esri 地理数据库、地理包和
SpatiaLite 是最常见的地理数据库类型。我们使用地理数据库，因为它是一种将所有数据放在一个容器中的方法。在这个容器中，我们可以构建网络、创建马赛克和进行版本控制。
4. 网页文件
随着互联网成为世界上最大的图书馆，地理数据已经适应了自己的存储和访问类型。
例如，GeoJSON、GeoRSS 和Web 地图服务 (WMS)是专门为在 Internet 上提供和显示地理特征而构建的。
此外，Esri 的 ArcGIS Online等在线平台允许组织在云中构建数据仓库。
5. 多时态
多时态数据将时间分量附加到信息上。但多时相地理数据不仅有时间成分，还有地理成分。
例如，天气和气候数据跟踪温度和气象信息如何在地理环境中随时间变化。多时相地理数据的其他示例包括人口趋势、土地利用模式和雷击。
阅读更多： GIS 格式和地理空间文件扩展名的终极列表
地理数据主题
事实是：
您可以根据需要将地理数据分组为多个主题。
它们可以根据您的喜好广泛或狭窄。
以下是地理主题的示例：
文化
- 行政（边界、城市和规划）
- 社会经济数据（人口统计、经济和犯罪）
- 交通（公路、铁路和机场）
身体的
- 环境数据（农业、土壤和气候）
- 水文数据（海洋、湖泊和河流）
- 高程数据（地形和地形）
地理数据的来源
您是否正在尝试查找要在地图中使用的开放、权威的地理数据？在开放数据的概念兴起之前，组织就像保护诺克斯堡一样保护数据。从那时起，我们处于一个更好的位置。
目前，没有一个网站可以保存世界上所有的地理数据。相反，他们会扩展到他们最擅长的领域。
例如，OpenStreetMap 数据是世界上最大的众包 GIS 数据库，为公众提供了无数的应用程序。
从NASA和USGS到联合国，这10 个免费的 GIS 数据源列出了最佳矢量和栅格，以丰富您的地理数据库。
最后，超过 1000 颗卫星围绕地球运行，收集我们星球的图像。这15 个免费卫星图像来源为您提供了最新的鸟瞰图。
